保险业加速拥抱人工智能

财政资源加速了他们在现代技术领域的集中度。作为金融系统的重要支柱，保险业加速了其在现代技术中的拥抱，并探索了新工具，例如生成人工智能和大型语言模型，以重塑完整过程的服务机制，例如产品设计，销售管理和索赔评估。需求指南，“ AI+保险”促销和指南，“ AI+保险”不再升至概念水平，但逐渐发展出一种发展模式，通过智能来提高效率，并通过数字化扩大界限，这成为促进工业发展行业发展的工业发展的重要重点。 提高业务效率 在过去ndustries。作为一个密集而密集的技术行业，保险业也在这一浪潮中加速了其发展。 从客户运营到索赔分析，从风险评估到产品变更，许多保险公司都会加速“ AI嵌入”速度。作为中国的第一个国家共同保险组织，中国互助人在智能索赔，产品定制，客户服务等领域促进了系统和智能的升级。在线索赔的总体率达到了92.3％，第一天的小案例关闭了99.9％。还引入了Byplatform机器研究和大型数据算法，这些算法可以自动确定高风险情况，例如医疗虐待和异常医疗治疗，并实现了实时风险控制和支付控制控制，从而有效地降低了道德风险。 在核保护过程中，中国互助使用AI进行非结构性医学的语义检查记录，在5分钟内实现责任判断，准确率超过90％，效率提高超过80％。它的“产品工厂”模块由AI辅助保险产品进行标准化和迅速形成。产品发布周期从过去的2周到5天一直压缩，极大地增强了产品对市场上Pagschange响应的能力。 同时，AI也用于包容性保险领域，该领域为传统的盲目保护服务，例如病态团体，老年团体以及小型和微型企业。对于一个60岁以上的小组，中国已经建立了大型角色界面，语音导航和自动识别客户服务频道的成人，这些成人有效地减轻了“数字差距”；对于一组慢性病患者，该公司和医疗机构共同努力提供医学建议和健康咨询服务，形成了“ Insurance + Health”的闭环解决方案管理”。 在一次采访中，一个相关的人互助的人说，AI应用程序正在从“实验阶段”转变为“深度场景”，他们的业务逻辑变得更加明显：一方面，算法用于降低交易成本和不确定性，另一方面，另一方面，这是为了提高决策的质量和转移服务的质量。在此过程中，保险公司不再是被动技术的“追随者”，而是积极参与AI生态，规则和产品变更的“共同构建者”。 “支持AI的保险的本质在于重建三种功能方案：销售支持，管理支持和培训教练。” Datong Insurance Sales Service Co，Ltd的董事长Jiang Ming。家用照片是准确的建议，对优化计划的解释已在销售过程中有助于销售过程，以及销售后的服务，他们负责某些CLaims和维护活动通过客户进行。同时，就内部管理而言，AI还可以实现情感认可，对个人绩效的分析和建议分析，这将有助于提高代理团队的运营效率。 此外，AI将重建保险行业结构的成本和价值。江明（Jiang Ming）认为，在费用方面，人工智能可以通过强大的重复来代替一些关键职位，例如数据分类，复制，艺术设计，财务会计等，释放人力资源并节省运营成本；在价值层面上，随着AI在大型和小型公司的运营中的服务与效率之间存在差距，保险公司之间的竞争将更多地专注于资本运营，客户体验，默卡多的扩展和服务深度。商业重点还将从价格比较销售回到产品的前端，再到长期价值Creati关于承保技术，控制系统和再保证维修等维度。 北京大学经济学院的副院长苏·林扬（Suo Lingyan）认为，不应将AI理解为保险过程的加速器，而是必须是保险行业进行“先驱先驱”的内部驱动力。无论是灾难性，慢性病群体还是新劳动力范围（例如新公民和自由职业者）的风险，我国家的保险市场中仍然存在大量的“不满意的需求”。由于产品的复杂性，薪酬不确定性，高保险门槛等，因此很长一段时间都没有满足这些需求。如果AI可以降低认知障碍，提高运营效率并实现智能定价，那么它将是保险服务和需求需求之间的桥梁。 开发护送技术 尽管生成人工智能服务的应用范围不断扩大，但其生成的内容可能引起的违规问题也引起了更多社会关注。自去年以来，在中国打破了AI生成的内容而存在许多误解。为了应付生成AI带来的新法律风险，中国保险在5月推出了第一个国内“保险责任情报责任的人工概述”。这种类型的保险已在北京，北京和Wuxi推出，当内容称为Co，Ltd。，Wuxi Xumelang Digital Technology Co。其他技术公司以及破坏技术公司的风险可以有效地传播。其中，Wuxi Xuelang Digital Technology Co，Ltd获得了高达700,000元的保单保险价值。 根据保险条款，在提供生成人工智能服务的过程中，保险人侵犯了版权，照片权利，repu第三方的权利和其他合法权利因忽视或忽视，以及对仲裁机构和可接受的正确权利请求，公司的公司必须为保护保护保护保护和保护公司提供保护。在保险期间可能会保证的经济补偿和法律费用。简而言之，当技术公司购买该保险时，如果用户意外违反了AI产生的内容，则保险公司将在技术公司面临时带来财务和法律费用。 PICC财产和伤亡保险Wuxi City根据负责分支机构保险项目的相关人员，传统责任保险主要集中在硬件故障或数据泄漏上，并且其灵活性显然不足以应对AI生成的违规内容。该保险涵盖保险在整个人工培训和推理过程中，不仅可以帮助AI服务提供商消除了现代技术过程中的担忧，而且还为AI服务使用者建立了epektive风险机制，这有助于促进人工智能行业的大规模应用。 Ang patuloy na pagbabago ng mga produktong pang-agham ng agham at teknolohiya ay hindi lamang tumugon sa mga pangangailangan ng pagsunod sa mga negosyo dahil ang pagpapatupad ng mga pansamantalang hakbang para sa pagbuo ng artipisyal na pamamahala ng serbisyo ng intelihensiya，ngunit din din ay na na an an an an an an an an an an ang seguro ng seguro ay lumilipat mula s sa“竞争后” na“ na“ sa mga panganib sa panganib sa panganib sa panganib sa pang-agham at teknolohohikal na pagagbabago） NG AI技术的规模和工业化技术。 PICC财产和人员伤亡保险表示，它将继续促进AI领域的产品变更，P对不同的AI技术和工业发展的Rovide全能风险保护，以及Worka为取得巨大的财务和技术财务成就做出了更多的贡献。 重塑销售模型 将什么人工智能带给保险业不仅会提高产品效率和变化，而且还会对销售方面产生深远的影响。最近，JIA Life Insurance Co，Ltd与中国银行和保险信息技术管理有限公司（Co.借助大型数据和人工智能技术，该服务可以通过清晰易懂的视觉报告来改变政策的复杂条款，从而帮助客户准确地了解政策，风险水平以及与自己的财务状况的兼容性的范围，从而有效生产。 a与 - 统治达利一生的人说，对于保险代理人，明智的政策检查服务可以促进其在关税和价值增强的深度变化中。初级代理商可以使用此服务快速组织客户保险政策信息，以提高沟通效率和服务质量；中间和成人代理商还可以通过深度数据评估根据其实际情况来调整专业保险计划建议，以成功地转变为可信赖的客户保护顾问。这种变化不仅提高了代理团队的专业质量，而且还提高了保险服务的准确性，并巩固了不断变化的专业和精致保险销售的情况。 “人工智能的受欢迎程度将迫使销售系统从“显示广泛的网”变为“罚款操作”。江明子说，在这种趋势下，保险公司必须重新调整其组织结构，升级其代理管理机制，并促进实施新的模型“人 +机器”合作。直接通过自然语言在AI中，并使用AI实现保证计划和决策决策，Intermedi Intermedi链接将面临重建。 江明（Jiang Ming）认为，保险代理人实际上是在风险顾问中发挥作用，并且预计人工内容的一代技术发电将弥合专业能力与销售人员之间的差距。在这种情况下，代理培训不再依赖“运输和帮助”的经验，而可以通过AI开发标准化，模块化和个性化的增长道路。这种变化可以将销售重点从“资本规模”推向“资本密度”，这可以提高行业专业人员的整体水平。随着技术的发展迅速，人类的热量和情感连接是不可替代的AI特性，AIANG取代代理并不是完美的。 目前，保险日期已应用“ AI儿童”智能国家业务网络中的服务主体应用。作为数字化转型的重要工具，该系统已获得了一系列的AddentionDar，例如客户需求审查，产品建议，通信呼叫生成，销售脚本优化等。“ AI儿童”不仅可以为拥有7×24小时“学校培训”的顾问提供支持，而且还可以根据各种客户照片提高销售效率来提供个性化的建议。 苏·林扬（Suo Lingyan）认为，过去，由于对个人服务的需求，我国家的保险业带来了较高的人工成本，并且很难发展规模效应。通过研究强化，知识图和智能决策系统，AI有望编码算法逻辑方面的专家经验，从而实现了“标准服务 +个人经验”和Destructiveagkalugi的相似性。 但是，行业专家还指出，大型AI的应用保险领域仍然需要跨越几个主要门槛：首先，数据和管理质量标准需要团结起来，尤其是在医疗和金融保健等敏感领域；其次，垂直大型模型的培训成本很高，商业可复制性不足；第三，消费者对AI的信任有限，如果设计了无人机合作系统，则很容易引起“脱敏和虚假的文章”。 为了应对AI浪潮带来的挑战，监管机构，企业和技术各方需要发展联合力量。与 - 负责人互助的人表示，我们应该加快对AI和DADDY的保险产品的配方，测试和验证风险底线。同时，我们还应促进与行业共享数据资源的共享，并鼓励行业模型和评估框架的共同建设。此外，教育和指导应该是由用户的一方加剧，以使工具更加明智，控制和说服。 （收费编辑：Meng Qianyun） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。